Čekanje je gotovo! Predstavljen je Seeed Ultra-Compact Edge AI TinyML XIAO ESP32S3 Sense.

Pokreće ga 240MHz Xtensa 32-bit LX7 dvojezgarni procesorESP32-S3R8 SoC, a kit je opremljen i digitalnim mikrofonom, 8MB PSRAM & 8MB FLASH-a, Wi-Fi & BLE podrškom i odvojivom OV2640 kamerom. I to sve u klasičnom XIAO form faktoru!

XIAO Kit ESP32S3 Sense

Na XIAO ESP32S3 Sense postavljena je OV2640 vremešna kamera koja se i dalje takmiči sa najnovijim kamera senzorima pre svega zbog svoje kompatibilnosti sa savremenim uređajima. OV2640 se pokazala idealnim ne samo za multimediju, mobilne telefone, igračke, već i u sferi pametnih AI Edge uređaja.

Sama Omnivision OV2640 na sebi ima senzor rezolucije slike 1632×1232 (UXGA) koji može kadrirati 15 puta u sekundi u punoj rezoluciji, ali se može taj broj povećati na 60 kadrova ukoliko spustite rezoluciju. Kako je kamera odvojiva, moguće je kasnije zameniti kamera modul sa naprednijim rešenjem.

Seeed XIAO ESP32S3 Sense

Na XIAO ESP32S3 Sense ploči se nalazi i generički mikrofon i slot za SD karticu. S obzirom da kit pokreće ESP32S3, snažan u cenovnom opsegu i relativno novi čip, na njemu je moguće implementirati tiniML i ceo komplet time targetovati ka Edge AI, recimo za izdvojenu kameru sa identifikacijom i interfon mogućnostima uz korišćenje prepoznavanja glasa i detekcije na slikama.

Podrška razvojnih alata za ESP32S3 je dobra, tu je pre svega matični ESPRESSIF IDE, odlična CircuitPython, Arduino IDE i tinyML podrška. Ukoliko radite u Micropython-u obratite pažnju na trenutni UF2 problem i obavezno radite .bin instalaciju. tinyGo za sada nema adekvatnu podršku za nove S3 čipove.


Više informacija: https://www.seeedstudio.com/XIAO-ESP32S3-Sense-p-5639.html

 

 

 

Marija D.